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• 赚钱第一步找资源：GitHub 用 AI 解锁地表最强资源库

  在互联网的深海里，藏着一座免费的 “金矿”——GitHub。这个被称为 “程序员的圣地” 的平台，早已不是开发者的专属领地。如今，无论是想靠 AI 工具提升效率的打工人，还是想找项目练手的创业者，都能在这里挖到宝藏。更妙的是，当 AI 与 GitHub 碰撞，“找项目” 这件事变得像用手机点餐一样简单。今天就来解锁这套 “挖矿指南”，让你从 GitHub 小白变身资源猎手。

  第一步：用 AI 当 “导航仪”，3 分钟定位宝藏项目

  GitHub 上有超过 4000 万个开源项目，直接搜索就像在沙漠里找水滴。但用对 AI 工具，就能让项目主动 “跳” 到你眼前。

  AI 搜索公式：明确需求 + 限定条件 + 格式要求。比如想找 “适合新手的 Python 数据分析项目”，直接问 ChatGPT：“帮我生成 GitHub 搜索关键词，需要满足：stars>1000，更新时间在 2024 年以后，包含详细中文教程，用于 Python 数据分析入门。” 它会立刻给出精准关键词：“stars:>1000 language:Python topic:data-analysis good-first-issues 中文教程 pushed:>2024-01-01”。复制到 GitHub 搜索框，瞬间过滤掉 90% 的无效项目。

  更进阶的玩法是用 AI 解析项目 README。遇到英文文档看不懂？把内容喂给 Claude，指令设置为 “用中文总结这个项目的核心功能、使用场景和安装步骤，重点标出适合新手的部分”，5 秒钟就能得到一份 “项目说明书”。有开发者靠这个方法，一天内筛选出 10 个可复用的 AI 工具源码，比过去一周的效率还高。

  记住：AI 的作用不是替你找项目，而是帮你精准描述 “你想要什么”。就像给导航仪输入具体地址，才能避开绕路，直达目的地。

  第二步：盘点 4 类必挖热门项目，覆盖赚钱、效率、学习全场景

  GitHub 上的优质项目，就像沙滩上的贝壳，稍加打磨就能变成宝贝。根据 2024 年热度排行，这 4 类项目最值得普通人深挖：

  1. 可直接商用的 AI 工具源码

  • ChatPDF 本土化版：stars 数超 5 万，支持将 PDF 文档上传后用 AI 解析、问答，比付费工具更灵活。适合学生党做文献总结，职场人处理合同分析，稍微修改界面就能做成小程序接单。
  • AI 视频剪辑助手：能自动识别视频中的高光时刻，生成短视频片段。自媒体人下载后，搭配自己的素材库，可实现 “批量出片”，大大降低剪辑成本。

  2. 提升效率的 “懒人神器”

  • Excel 函数自动化脚本：包含 100 + 常用函数模板，支持一键生成数据可视化图表。会计、运营等岗位的人，花 10 分钟部署，就能把每周 8 小时的报表工作压缩到 1 小时。
  • 浏览器自动化工具：能模拟人工操作网页，比如自动填写表单、定时抢票、批量下载图片。宝妈用它自动签到领育儿论坛积分，白领用它监控竞品价格，零代码基础也能上手。

  3. 适合副业的轻量级项目

  • 独立站搭建模板：包含支付接口、物流查询、会员系统，全开源免费。想做跨境电商的人，套用模板 + 修改产品图片，3 天就能上线自己的店铺，省去数千元开发费。
  • 小红书文案生成器：输入关键词（如 “减脂餐”），能自动生成标题、正文和标签，还带爆款文案分析功能。内容创作者用它批量产出素材，再手动优化细节，副业收入能翻番。

  4. 零门槛的学习资源包

  • 编程语言闯关游戏：把 Python、Java 知识点做成小游戏，通关就能掌握基础语法。适合零基础想转行的人，边玩边学比啃教材效率高 3 倍。
  • 考证笔记库：CPA、法考、教资等考试的学霸笔记被整理成 Markdown 格式，支持全文检索。下载后打印成册，省去几百元买教辅的钱，重点是 “考点命中率” 远超商业资料。

  第三步：避开 “挖矿陷阱”，让开源项目真正为你所用

  GitHub 上的项目虽好，但盲目 “搬运” 容易踩坑：

  • 警惕 “半成品”：看项目的 “issues” 板块，若有大量 “无法运行”“漏洞未修复” 的反馈，说明还不成熟。优先选 “last commit” 在 3 个月内的项目，证明作者仍在维护。
  • 别被 “高 stars” 迷惑：有些项目靠营销刷星，实际功能简陋。可通过 “forks” 数量辅助判断 ——forks 越多，说明被开发者认可、愿意二次开发，实用性更强。
  • 尊重开源协议：标注 “MIT 协议” 的项目可商用，但需保留原作者信息；“GPL 协议” 要求二次开发后也必须开源，想做成闭源付费产品的话要避开。用 AI 解析协议内容时，直接问：“这个协议是否允许我修改后商业化？需要满足哪些条件？”

  普通人的 GitHub 掘金路线：从 “拿来用” 到 “学着赚”

  对新手来说，没必要一开始就研究源码。按这个步骤操作，30 天就能把 GitHub 变成 “效率提款机”：

  1. 第一周：用 AI 工具搜索 “XX 岗位效率工具”（如 “新媒体运营 AI 工具”），下载 1-2 个项目试用，比如用 AI 文案生成器写朋友圈文案。
  2. 第二周：尝试修改简单功能，比如给 Excel 模板添加自己常用的函数，感受 “定制化” 的快感。
  3. 第三周：寻找副业相关项目，比如用独立站模板搭建测试站，熟悉操作流程。
  4. 第四周：加入项目的开发者社区（通常在 README 里有链接），看别人如何靠二次开发赚钱，积累人脉和思路。

  GitHub 的神奇之处在于，它让 “专业壁垒” 变得越来越低 —— 一个不会写代码的人，也能靠 AI 工具用好开源项目；一个想创业的人，能在这里找到现成的技术底座。就像有人靠修改开源的 AI 绘画工具，做成 “微信头像定制” 服务，月入过万；有人用数据分析项目帮小商家做客群分析，按单收费。

  这座 “金矿” 从不拒绝普通人，关键是你是否愿意拿起 “AI” 这把锄头。从今天起，别再为找不到资源发愁 ——GitHub 上的 4000 万个项目，总有一个能帮你解决问题、创造价值。毕竟，开源的本质不是免费，而是 “让每个人都有机会站在巨人的肩膀上”。

  12分钟前

• 从 0 到 1000 万：普通人可复制的财富进阶两步法

  当 “1000 万” 这个数字出现在普通人的财富清单上时，多数人会觉得遥不可及。但范治宏在分享中却直言：“赚 1000 万不需要背景，不需要资本，只需要走对两步路。” 这位深耕新商业领域的观察者，见过太多从草根逆袭的案例，他提炼出的 “两步法”，看似简单却戳中了财富积累的核心 —— 不是靠运气，而是靠可复制的思维与行动逻辑。

  第一步：用 “最小闭环” 验证商业密码，把 “偶然收入” 变成 “必然收益”

  “别一开始就想着做平台、搞生态，先找到一个能赚 100 块的方法，然后重复 10 万次。” 范治宏在分享中反复强调这个观点。他见过太多创业者，拿着几十万投入却连盈利模式都没跑通，而真正赚到大钱的人，往往是从 “小到不起眼” 的生意起步。

  所谓 “最小闭环”，就是用最低成本验证 “有人愿意为你的产品 / 服务付钱”。比如：一个擅长整理的人，先帮邻居做一次家庭收纳，收 500 元服务费，看看对方是否满意、是否愿意推荐给朋友；一个懂 Excel 的上班族，在小红书分享 “3 个提高效率的函数”，吸引粉丝后推出 99 元的付费课程，测试市场反馈。这个过程的核心不是赚多少钱，而是找到 “客户需求 - 解决方案 - 付费意愿” 的闭环 —— 就像打井前先确认地下有水，再深挖才不会白费力气。

  范治宏举了一个案例：有个宝妈从给孩子做辅食开始，每天在朋友圈发成品照片，有人问 “能不能代做”，她就尝试收费 30 元 / 份，每周接 10 单。三个月后，她发现 “上班族妈妈” 的需求旺盛，于是租了个小厨房，把辅食做成标准化套餐，月收入稳定在 2 万。这个 “从 1 单到 100 单” 的过程，就是 “最小闭环” 的放大 —— 先确认 “有人买”，再解决 “如何多卖”。

  记住：赚 1000 万的起点，不是 “宏大规划”，而是 “今天能赚到的第一笔钱”。当你能稳定赚到 1 万 / 月，就意味着掌握了 “赚钱的密码”，接下来的问题只是 “如何把这个密码复制 100 倍”。

  第二步：用 “杠杆思维” 放大收益，让 “个人能力” 变成 “系统资产”

  “靠自己干，最多赚 100 万；靠系统干，才能赚 1000 万。” 范治宏的这句话，道破了财富跨越的关键。很多人能做到月入 10 万，但始终停留在 “手停口停” 的阶段，原因就是没学会用杠杆 —— 把个人时间、能力转化为可复制的系统。

  常见的杠杆有三种：产品杠杆、人力杠杆、资本杠杆。

  产品杠杆适合有专业技能的人：比如一个设计师，从接定制单（1 万 / 单，每月接 3 单），到把设计模板做成 99 元的数字产品，卖给 1000 个人就是 10 万；再到推出 “设计课程”，用录播课覆盖 1 万人，收入就能突破 100 万。这里的核心是 “把一次性劳动变成可复用的产品”，让时间产生复利。

  人力杠杆适合擅长整合资源的人：就像那个做辅食的宝妈，当订单多到自己忙不过来，她雇了 2 个阿姨帮忙制作，自己专注于客户对接和品控，月收入从 2 万涨到 5 万；再后来，她输出 “辅食店运营手册”，允许别人加盟，收取品牌费和管理费，从 “自己做” 变成 “教别人做”，收入突破百万。

  资本杠杆适合有商业嗅觉的人：当一个生意能稳定盈利（比如年化收益 20%），就可以用适度负债放大规模。比如开便利店，一家店年赚 20 万，用抵押贷款再开 5 家，总利润就变成 120 万（扣除利息后）。但范治宏特别提醒：资本杠杆必须建立在 “稳定盈利” 的基础上，否则就是赌博。

  这三种杠杆的共同之处，是让你从 “亲自搬砖” 变成 “搭建传送带”—— 你不再是创造价值的人，而是创造 “让别人创造价值” 的系统。就像范治宏说的：“1000 万不是靠你一个人干 1000 万的活，而是让 100 个人干 10 万的活，你从中获得 10% 的收益。”

  避开两个 “财富陷阱”：别让努力白费

  范治宏在分享中特意提到，很多人卡在 “100 万” 到 “1000 万” 之间，是因为掉进了两个陷阱：

  • 沉迷 “体力赚钱”，忽略 “系统搭建”：有人开奶茶店，每天亲自调茶、收银，忙到没时间思考 “如何标准化流程、如何培训员工”，结果开了 3 家店就因为精力不够倒闭了。记住：你的时间应该用来 “设计系统”，而不是 “执行系统”。
  • 追求 “一夜暴富”，跳过 “基础验证”：看到别人做直播赚大钱，就砸钱买设备、请团队，却没先测试 “自己的内容是否有人看”；听说 “跨境电商赚钱”，就囤货发海外仓，却没确认 “目标市场是否真的需要这款产品”。没有 “最小闭环” 的验证，所有投入都是风险。

  真正的财富积累，就像建房子：第一步是打地基（验证闭环），第二步是盖楼层（放大杠杆），缺了任何一步，房子要么塌掉，要么盖不高。

  普通人的 1000 万路线图：从 “想” 到 “做” 的具体路径

  把范治宏的 “两步法” 拆解成可执行的步骤，其实很简单：

  1. 现在开始：列出自己的 3 个 “可变现技能”（比如做饭、写作、修图），选一个成本最低的（比如用朋友圈卖货，零成本），本周内完成第一笔交易（哪怕只赚 10 元）。
  2. 3 个月内：优化这个 “赚钱动作”，让它稳定下来（比如每周能赚 500 元），同时记录客户反馈，找到 “他们还需要什么”。
  3. 1 年内：把这个动作放大 10 倍（比如从服务 10 人到服务 100 人），尝试引入第一个 “杠杆”（比如把服务变成产品，或请人帮忙）。
  4. 3-5 年内：专注打磨 “系统”，让自己的时间占比从 “90% 执行” 降到 “10% 决策”，此时你会发现，收入增长不再依赖 “你有多努力”，而依赖 “系统有多高效”。

  范治宏说：“1000 万对普通人来说，不是目标，而是‘做对事’后的自然结果。” 当你掌握了 “验证闭环” 的敏锐，学会了 “放大杠杆” 的智慧，财富会像滚雪球一样向你聚集 —— 不是因为你多幸运，而是因为你遵循了商业的基本规律。

  毕竟，这个时代最公平的地方在于：它从不辜负那些 “先做小闭环，再用杠杆” 的人。从今天起，别再想 “如何赚 1000 万”，先想 “如何赚到今天的 100 元”—— 路，都是从脚下开始的。

  15分钟前

• 牛市里的亏钱悖论：热闹背后的五重认知陷阱

  当大盘指数以 45 度角陡峭上升，当券商营业部的队伍排到街角，当连从来不碰股票的亲戚都开始问 “买什么能赚”，一场关于财富的幻觉便会笼罩市场。数据显示，即便是涨幅超过 50% 的大牛市，依然有 60% 的投资者最终亏损，有些甚至亏得比熊市更惨。这并非市场不公，而是牛市特有的 “甜蜜陷阱” 在作祟 —— 越是看似遍地黄金的时刻，越容易暴露人性的贪婪与认知的盲区。

  陷阱一：用 “幸存者偏差” 替代 “概率思维”

  牛市里最蛊惑人心的，是那些 “暴富神话”。某支股票 10 天 9 板，某个散户半年本金翻 5 倍，这些极端案例会通过社交网络无限放大，形成 “人人都在赚” 的错觉。但真相是，1000 个追涨的散户里，可能只有 1 个碰巧买到妖股，剩下的 999 个都在为这场狂欢买单。

  就像 2021 年新能源牛市，有人晒出 “全仓某锂矿股赚 200 万” 的截图，却没人告诉你，同期有多少人追在山顶套牢至今。散户往往会选择性忽略 “沉默的大多数”，把小概率事件当成必然规律，结果在 “我也能复制神话” 的执念里，一头扎进已经炒到天上的热点股。

  真正的概率思维，是明白牛市里 “赚指数不赚钱” 才是常态。大盘上涨时，总有一半以上的股票跑输指数，而那些涨幅榜前列的 “明星股”，就像彩票头奖，看着诱人却极难命中。放弃对 “极端收益” 的追逐，才能避开第一个陷阱。

  陷阱二：把 “市场泡沫” 错认成 “价值成长”

  牛市的核心驱动力，一半是业绩增长，一半是资金推动。但散户往往分不清 “哪些上涨是有根基的，哪些是泡沫堆砌的”。比如某家连年亏损的公司，仅凭 “沾边 AI” 的消息就翻倍，这不是价值成长，而是资金在击鼓传花；而某家消费龙头因业绩超预期上涨，才是真正的价值兑现。

  2015 年牛市中，无数散户冲进市盈率超过 1000 倍的 “互联网 +” 概念股，他们看不懂财报，只知道 “这是风口”。结果泡沫破裂时，这些股票跌去 90% 都算幸运。牛市里的估值泡沫，就像膨胀的气球，看起来很大，戳破只需要一根针 —— 可能是一份不及预期的财报，也可能是监管政策的微调。

  区分泡沫的简单方法：问自己 “如果明天牛市结束，这家公司的股价还值现在的钱吗？” 能经得起这个拷问的，才是值得持有的资产。

  陷阱三：用 “情绪止损” 代替 “纪律止损”

  熊市里，散户懂得 “跌破止损线就跑”；但牛市里，他们会发明各种理由说服自己 “再等等”。某支股票从 10 元涨到 15 元，再跌回 12 元，散户会想 “之前都涨到 15 了，肯定还能回去”；跌到 10 元，又安慰自己 “成本价，不卖”；最后跌到 8 元，彻底躺平 “反正都亏这么多了”。

  这种 “情绪止损” 的本质，是把 “浮亏” 当成了 “永久亏损”。牛市里的回调往往来得又快又猛，一只股票 3 天跌 20% 很常见，此时不及时止损，小亏就会变成大亏。就像有个投资者在 2020 年牛市买了某券商股，从 20 元跌到 16 元时舍不得割，最后跌到 8 元，浮亏变成实亏，错过了同期其他板块的上涨机会。

  正确的做法是：牛市里的止损纪律要比熊市更严格。可以把止损线设为 “买入价下跌 10%” 或 “近期高点下跌 15%”，到了就果断离场 —— 牛市里机会多的是，没必要在一棵树上吊死。

  陷阱四：“过度交易” 吃掉所有利润

  牛市里的交易软件，总会弹出各种 “赚钱机会”：“XX 板块异动”“XX 股票涨停”“主力资金流入”。这些信息会刺激散户的交易欲望，有人甚至一天操作三五次，美其名曰 “波段操作”。但数据显示，牛市里高频交易的散户，手续费和滑点损耗能吃掉 30% 以上的利润。

  某券商统计显示，2023 年结构性牛市中，交易最频繁的 10% 散户，平均收益比 “买入持有” 的散户低 42%。他们不是没抓到牛股，而是在 “卖了 A 买 B，卖了 B 买 C” 的循环里，把利润都给了券商。牛市里的钱，就像沙滩上的沙，抓得越紧，漏得越快。

  减少交易的简单方法：每周只看一次盘，把交易频率降到每月不超过 3 次。牛市的主趋势是向上的，频繁操作反而会踏空主升浪。

  陷阱五：“仓位失控” 导致心态失衡

  牛市里，散户最容易犯的错是 “满仓加杠杆”。他们看到别人满仓赚大钱，就觉得 “不满仓就是浪费行情”，甚至借钱炒股。但仓位越重，心态越容易失衡 —— 股票涨 1% 就狂喜，跌 1% 就焦虑，最终在情绪波动中做出非理性决策。

  有个极端案例：某散户在牛市初期满仓加杠杆买了地产股，刚涨 5% 就天天失眠，涨 10% 时因为一点小回调就恐慌割肉，结果错过后续 50% 的涨幅。这就是仓位失控的代价：它会让你把注意力放在 “短期波动” 上，而忽略了牛市的大趋势。

  合理的仓位管理：用 “闲钱投资”，单只股票仓位不超过 30%，总仓位控制在 70% 以内。留下 30% 的现金，既能在回调时加仓，也能让心态更稳 —— 牛市里，心态稳的人才能走得远。

  牛市赚钱的本质：对抗人性，守住常识

  牛市不是考验你的选股能力，而是考验你的自控能力。那些最终赚钱的人，往往不是最聪明的，而是最能管住自己的：他们不追热点，不碰杠杆，不乱止损，少交易，控仓位。这些都是常识，却被 90% 的散户在牛市的狂热中抛到脑后。

  记住：牛市里的亏损，大多不是市场造成的，而是自己 “作” 出来的。当你忍不住想追涨时，想想 “这只股票真的值这么多钱吗”；当你想加杠杆时，想想 “如果跌 20%，我能承受吗”；当你想频繁交易时，想想 “手续费是不是比利润还多”。

  牛市就像一场盛宴，聪明人会浅尝辄止，保持清醒；而贪婪的人会暴饮暴食，最终消化不良。真正的牛市赢家，不是赚得最多的那个，而是在盛宴结束时，还能带着利润离开的那个。

  30分钟前

• 扔掉培训课账单：用 AI + 搜索引擎，花 0 元学透任何技能

  当动辄几千元的编程课、上万元的考证班还在收割焦虑时，一群 “野生学习者” 早已找到了省钱的捷径：用 AI 当私教，靠搜索引擎挖资源，花 0 元就能掌握别人付费才能学到的技能。在信息平权的时代，真正的学习壁垒从来不是 “没钱报班”，而是 “不会利用工具”。掌握这套 “零成本学习法”，你会发现：培训班教的，网上都有；培训班没教的，AI 能帮你量身定制。

  第一步：用搜索引擎 “挖空” 全网资源，让免费内容为你所用

  搜索引擎的本质，是一座免费的 “知识金矿”，但多数人只把它当 “字典” 用。真正的高手会用关键词组合 “精准挖矿”，比如想学 PS，别搜 “PS 教程”，试试 “PS 2024 零基础 实战案例 免费”，再加上 “filetype:pdf” 筛选电子书，“site:bilibili.com” 锁定视频平台，瞬间就能找到比培训班教材更实用的资源。

  更进阶的玩法是 “追踪行业高手”：在知乎搜 “XX 领域 学习路径”，看专业人士推荐的书单和课程；在 GitHub 上搜开源项目，跟着程序员的实战代码学习；甚至在小红书搜 “XX 技能 自学笔记”，很多学霸会免费分享整理好的思维导图和考点总结。就像学英语，有人靠搜索引擎找到剑桥真题的免费资源，结合 YouTube 上的外教课，效果不输万元线下班。

  记住一个原则：90% 的标准化知识，都能在网上找到免费替代品。培训班的溢价，往往体现在 “把零散资源打包”，但只要你愿意花 10 分钟筛选，就能用搜索引擎拼出一套更适合自己的学习体系。

  第二步：让 AI 当 “私人教练”，解决 “没人答疑” 的痛点

  自学最大的难点，是遇到问题没人教。但现在，AI 能扮演 “24 小时在线助教”，比培训班老师更耐心、更懂你。比如学 Python 时卡壳，直接把报错代码发给 ChatGPT，它不仅会告诉你错在哪，还能一步步演示修改过程；备考会计证时，让 AI 扮演 “出题老师”，根据你的薄弱点生成针对性习题，比培训班的统一试卷更精准。

  AI 的 “个性化指导” 能力远超传统培训：用 Midjourney 学设计，输入 “帮我分析这张海报的配色问题，并用我的风格修改”，它能直接生成修改方案；用讯飞星火学写作，告诉它 “我想写一篇职场邮件，风格要正式但不生硬”，它会先出框架，再根据你的反馈调整细节。这种 “按需定制” 的学习体验，是大班课永远给不了的。

  关键是要学会 “喂饱 AI”：提问时别说 “怎么学 Excel”，换成 “我是做电商的，想用 Excel 分析销售数据，求具体步骤和函数推荐”；遇到难题别只发 “这题不会”，告诉 AI“我已经理解了 XX 知识点，但卡在 XX 步骤，能不能用生活化的例子解释”。AI 就像镜子，你描述得越具体，它给的答案就越有用。

  第三步：用 “输出倒逼输入”，把免费资源变成自己的能力

  很多人自学半途而废，不是因为资源不够，而是缺乏 “验收机制”。培训班的价值，其实一半在于 “有人监督”，但你完全可以用免费工具替代：在小红书发学习笔记，用 “教别人” 的方式检验自己是否真的学会；用 Canva 做思维导图，把零散的知识点串联成体系；甚至开一个 B 站账号，录制 “XX 技能实操教程”，观众的提问会逼着你查漏补缺。

  比如学短视频剪辑，有人靠免费教程入门后，主动在豆瓣小组接 “10 元剪一条” 的小单，用实战倒逼自己研究转场技巧、字幕排版；学理财时，在知乎写 “每月 5000 元如何理财” 的专栏，读者的质疑会让你不得不去深挖基金、股票的底层逻辑。这种 “输出 - 反馈 - 迭代” 的闭环，比培训班的期末测试更能提升能力。

  记住：免费资源≠无效学习。区别在于，你是被动接受 “填鸭式教学”，还是主动用输出把知识 “嚼碎吸收”。就像有人靠 B 站免费课学做 PPT，最后接单价格比培训班毕业的学员还高 —— 因为他不仅学了技巧，更通过实战理解了 “如何用 PPT 打动客户”。

  避坑指南：别让 “免费” 变成 “浪费时间”

  零成本学习不是 “捡到篮里都是菜”，这三个坑一定要避开：

  • 警惕 “碎片化陷阱”：别在短视频上刷 “3 分钟学会 XX”，真正的技能需要系统学习。可以用 AI 生成学习大纲，比如 “帮我制定一份 30 天 Python 入门计划，每天 1 小时，包含知识点 + 实战案例”，再按大纲找对应资源。
  • 拒绝 “工具依赖症”：AI 能帮你解题，但不能替你思考。学数学时，先自己推导公式，实在卡壳再问 AI；写文章时，先列框架，再让 AI 润色，而不是直接让它 “帮我写一篇”。
  • 避免 “完美主义”：别等 “收集完所有资源” 才开始学，先动手做一个最小化项目 —— 学设计就先做一张海报，学编程就先写一个简单的小程序。完成比完美更重要，迭代比空想更有效。

  结语：真正的学习自由，是不被价格绑架

  当你学会用搜索引擎挖资源，用 AI 解决问题，用输出检验成果，就会发现：培训班能给你的，是 “确定性”；而自学能给你的，是 “可能性”—— 你可以今天学剪辑，明天学理财，不用为 “报班的沉没成本” 所困。

  在这个知识唾手可得的时代，“没钱报班” 早已不是借口。真正拉开差距的，是 “有没有能力把免费资源变成自己的本事”。就像有人靠 AI + 搜索引擎，从零基础学起，3 个月后接了第一单文案策划，赚回了别人报班的钱 —— 这才是最高级的 “省钱”：不仅没花一分钱，还让知识变成了赚钱的工具。

  扔掉培训课账单吧，你的学习能力，才是最该投资的 “资产”。而 AI 和搜索引擎，就是帮你激活这份资产的免费钥匙。

  33分钟前

• 一年打造 30 个 AI 应用：普通人的超级个体成长指南

  当 AI 从实验室走向生活，每个人都站在 “工具革命” 的十字路口。有人把 AI 当玩具，偶尔用 ChatGPT 写段文案；有人却把 AI 当武器，用它重构自己的工作与收入模式。“一年完成 30 个 AI 应用” 的挑战，本质上是一场关于 “如何用 AI 放大个人能力” 的修行 —— 它不要求你懂代码，不要求你是技术专家，只需要你掌握 “用工具解决问题” 的思维。第一期教学篇，我们就从 “为什么要做 30 个 AI 应用” 和 “从哪里开始” 说起。

  为什么是 30 个？用数量堆出质变的门槛

  AI 工具的魅力，在于它能快速把 “想法” 变成 “产品”。但多数人停留在 “浅尝辄止”：用 AI 生成一张图片就觉得够了，用 AI 写份报告就以为掌握了技巧。而 30 个应用的意义，在于让你穿越 “新鲜感”，抵达 “熟练度”—— 就像学开车，第一次上路会紧张，开够 1000 公里才能形成肌肉记忆。

  这 30 个应用可以覆盖生活与工作的方方面面：给孩子做一套 AI 生成的识字卡片，为自己的公众号搭建 AI 自动回复机器人，帮家里的小店设计一套 AI 客户管理系统，甚至用 AI 优化个人的时间计划表。每完成一个，你对 AI 的理解就深一层：原来 AI 不仅能写文案，还能做数据可视化；不仅能画图，还能设计调查问卷。

  更重要的是，30 个应用能帮你找到 “AI 赋能的甜蜜点”。有人可能在做第 5 个应用时发现，自己用 AI 优化电商详情页的效率远超同行；有人可能在第 15 个应用时顿悟，AI 生成的短视频脚本总能获得高播放。这些 “意外发现”，正是超级个体的核心竞争力 —— 在 AI 时代，比 “全才” 更值钱的是 “用 AI 把某个技能做到极致”。

  从 “零技术” 到 “能落地”：第一个 AI 应用该怎么做？

  别被 “应用” 两个字吓住。对普通人来说，第一个 AI 应用可以简单到 “用 AI 工具解决一个具体问题”。比如：

  • 如果你是宝妈，试试用 “AI 绘画工具 + Excel” 做一套个性化早教卡片：用 Midjourney 生成带拼音的动物图片，再用 Excel 排版打印，成本不到 10 元，却比网上买的更贴合孩子的兴趣。
  • 如果你是职场人，试试用 “ChatGPT + 思维导图工具” 做会议纪要：让 AI 把录音转写成文字并提炼要点，再用 XMind 自动生成逻辑框架，原本 2 小时的活儿能压缩到 20 分钟。
  • 如果你开小商店，试试用 “AI 客服工具 + 微信群” 做客户维护：让 AI 自动回复常见问题（比如营业时间、优惠活动），你只需要处理复杂咨询，既能解放时间，又不会错过客户消息。

  这些应用的核心不是 “技术多先进”，而是 “是否真的有用”。AI 工具就像一把瑞士军刀，你不需要会锻造，只需要知道哪把刀适合切水果、哪把适合拧螺丝。第一期教学会从 “工具组合” 开始：哪些 AI 工具免费又好用？如何让不同工具协同工作？如何把 AI 生成的内容变成 “能落地的成果”？

  超级个体的护城河：从 “用 AI” 到 “创价值”

  30 个 AI 应用的终点，不是 “做出多少个东西”，而是 “形成自己的 AI 工作流”。就像厨师有自己的备菜节奏，工匠有自己的工具摆放习惯，擅长用 AI 的人也会形成独特的 “问题解决路径”：

  遇到需求先问自己三个问题：“这个环节能用 AI 替代吗？”“AI 生成的结果需要怎么优化才符合实际？”“有没有更高效的工具组合？” 长此以往，你处理问题的效率会形成 “降维打击”—— 别人还在手动整理数据时，你用 AI+Python 脚本已经完成分析；别人还在纠结文案措辞时，你用 AI 生成 10 版方案再快速迭代。

  更珍贵的是，这 30 个应用会帮你积累 “AI 时代的作品集”。你可以把它们整理成案例，发布在社交平台上：“用 AI 做的 30 件小事，让我的生活效率提升 200%”。这些真实案例会吸引同频的人，可能是合作机会，可能是客户，甚至可能是新的职业方向。在 AI 还被多数人视为 “黑科技” 的当下，“能把 AI 用出实际价值” 本身就是一种稀缺能力。

  开始前的三个提醒：别让热情败给 “想太多”

  1. 别追求完美：第一个应用哪怕粗糙也没关系，重要的是 “完成”。就像学走路，先跌跌撞撞地迈出去，再慢慢调整姿势。
  2. 善用 “半成品思维”：AI 生成的内容往往需要人工优化，别指望一键出成品。比如 AI 写的文案可能缺乏灵魂，你加一句自己的口头禅就能画龙点睛。
  3. 记录每一步：建一个 “AI 应用日志”，写下用了什么工具、遇到什么问题、怎么解决的。这些记录会成为你迭代能力的 “数据库”，越往后越值钱。

  AI 时代的公平之处在于，工具对每个人都是开放的。区别只在于：有人把 365 天过成了 1 天的重复，有人却用 30 个应用让自己的能力边界不断扩张。一年后的你，可能会惊讶地发现：不是 AI 有多神奇，而是你终于学会了 “借工具之力，成己之能”。

  第一期教学篇的工具箱已经备好，从最简单的 “AI 文本生成 + 排版” 开始，下一个超级个体，可能就是正在动手的你。

  1小时前

• 牛市来了别乱冲：用这三个策略，让利润跑赢 90% 的人

  当 “牛市来了” 的声音在街头巷尾传开，当身边的人开始晒出翻倍的账户，最危险的时刻往往悄然而至。无数历史经验证明：牛市里真正能赚到大钱的，从来不是那些追涨杀跌的 “赌徒”，而是懂得 “在狂欢中保持清醒” 的理性派。如果牛市真的到来，记住这三个策略，才能让你既吃到红利，又不被潮水卷走。

  策略一：先搞懂 “牛市的钱从哪来”，避开 “伪机会”

  牛市的本质，是资金的集体涌入推高资产价格 —— 但这些钱从来不是均匀分布的。有的板块是 “基本面驱动”，比如业绩持续增长的优质公司，股价上涨有坚实的利润支撑；有的板块是 “情绪驱动”，比如概念炒作的小盘股，股价暴涨只是资金堆砌的泡沫。

  聪明的投资者会先给资产 “排雷”：避开那些 “讲故事没业绩” 的公司，哪怕它们涨得再凶。比如有些公司常年亏损，全靠蹭热点续命，牛市里可能被炒到翻倍，但潮水退去时跌得比谁都快。相反，那些能穿越牛熊的 “压舱石”—— 比如业绩稳定的消费龙头、技术领先的科技企业、分红率高的金融股，才是牛市里最该抱紧的 “大腿”。

  就像 2015 年牛市，很多人疯抢创业板的 “妖股”，但事后看，真正能让投资者全身而退的，还是茅台、格力这些 “硬通货”。牛市里的钱，看似遍地都是，但只有装进 “价值口袋” 里的，才算是你的钱。

  策略二：别把 “鸡蛋放在一个篮子里”，但也别放得太散

  牛市里最容易犯的错，是 “全仓押注一支股”。有人看到某支股票连续涨停，就觉得 “买到就是赚到”，不惜借钱加杠杆冲进去 —— 这种赌徒心态，往往是亏损的开始。要知道，即使在大牛市，也有股票会下跌，一旦押错宝，不仅错过行情，还可能亏掉本金。

  正确的做法是 “核心 + 卫星” 配置：用 60%-70% 的仓位买 “核心资产”，比如宽基指数基金（沪深 300、中证 500）或行业龙头股，它们能确保你吃到牛市的平均收益；剩下的仓位可以布局 “卫星资产”，比如近期政策利好的板块、业绩超预期的成长股，博取超额收益。

  比如 2020 年的结构性牛市，有人用 70% 仓位买茅台、恒瑞医药这些核心股，30% 仓位布局新能源板块，既抓住了白马股的稳健涨幅，又吃到了宁德时代等成长股的爆发红利。这种 “不把所有希望寄托在一支股上” 的智慧，能让你在牛市里活得更久，赚得更稳。

  策略三：学会 “止盈”，别让 “浮盈” 变成 “纸上富贵”

  牛市里最遗憾的事，莫过于 “赚过” 却没 “赚到”。很多人在牛市初期赚了 30%，却总想等翻倍再卖，结果股价回调时慌了神，最后不仅利润回吐，还倒亏本金。这就是不懂 “止盈” 的代价 —— 牛市不是 “一直涨”，而是 “涨多了会回调”，学会在高点 “落袋为安”，才是真本事。

  可以试试 “分批止盈法”：当持仓收益达到 30%，卖出 20%；达到 50%，再卖出 30%；剩下的仓位可以设置 “止损线”，比如从高点下跌 10% 就果断清仓。这样既能锁住部分利润，又不会错过可能的继续上涨。就像渔民捕鱼，不会等网里的鱼满了才收网，而是边捕边捞，确保到手的鱼不会溜走。

  更重要的是，牛市里要给 “现金留位置”。没人能精准预测牛市的顶点，保留一部分现金，既能在回调时加仓优质股，又能在牛市结束时及时撤离。记住：牛市里的现金不是 “闲置资金”，而是 “等待机会的子弹”。

  牛市赚钱的终极密码：控制 “贪婪”，守住 “本金”

  牛市是场 “人性的考验”—— 涨的时候想多赚点，跌的时候怕少赚点，这种贪婪和恐惧，恰恰是散户被收割的原因。那些在牛市里真正赚钱的人，都懂得一个道理：牛市赚的不是 “运气钱”，而是 “认知钱”。

  如果你是新手，别羡慕别人的 “翻倍收益”，先学会买指数基金，用最小的风险感受牛市；如果你有经验，别沉迷于 “短线操作”，多看看公司的财报，找到那些 “被低估的金子”；无论你是谁，永远别加杠杆 —— 牛市里的杠杆是 “加速器”，也是 “绞肉机”，一旦方向错了，连翻身的机会都没有。

  牛市来了，就像潮水涨起来，有人忙着捡贝壳，有人却被浪卷走。真正的智者，会站在高处看潮水，既不错过捡贝壳的机会，又时刻警惕退潮的风险。记住：股市里的钱永远赚不完，但本金一旦亏光，就再也没机会了。牛市里最大的成功，不是赚了多少倍，而是 “笑着离场”。

  1小时前